📰 对话鹿明机器人：在具身智能的“数据荒”里，做一个送水人｜AI Founder 请回答
随着具身智能的快速发展，行业面临着数据荒的挑战。2026年被预判为数据决战的关键年份，头部模型所需的训练数据将达到百万小时级别。然而，数据获取的低效性和高成本使得这一目标充满困难。鹿明机器人（LUMOS）作为一家新兴公司，致力于成为具身智能时代的“超级数据工厂”，通过高效的数据采集和质量管理来提升数据的有效性。
鹿明机器人通过“鹿明指数”来衡量公司价值，强调基础设施的完善是智能落地的前提。其研发的FastUMI Pro系统显著提高了数据采集的效率和质量，能够将数据有效率提升至95%以上，降低成本至传统方法的五分之一。鹿明的目标是在2026年建立100万小时的具身真机数据产能，成为全球最大的具身真机数据集供应商。
鹿明机器人不仅专注于数据采集，还希望通过与生态伙伴的合作，推动具身智能的广泛应用。面对竞争激烈的市场，鹿明团队相信只要保持快速发展，便能在行业中占据先发优势，推动具身智能的未来。通过不断创新和优化，鹿明机器人正朝着成为行业领导者的目标迈进。
🏷️ #具身智能 #数据荒 #鹿明机器人 #FastUMI Pro #数据质量
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📰 对话鹿明机器人：在具身智能的“数据荒”里，做一个送水人｜AI Founder 请回答
随着具身智能的快速发展，行业面临着数据荒的挑战。2026年被预判为数据决战的关键年份，头部模型所需的训练数据将达到百万小时级别。然而，数据获取的低效性和高成本使得这一目标充满困难。鹿明机器人（LUMOS）作为一家新兴公司，致力于成为具身智能时代的“超级数据工厂”，通过高效的数据采集和质量管理来提升数据的有效性。
鹿明机器人通过“鹿明指数”来衡量公司价值，强调基础设施的完善是智能落地的前提。其研发的FastUMI Pro系统显著提高了数据采集的效率和质量，能够将数据有效率提升至95%以上，降低成本至传统方法的五分之一。鹿明的目标是在2026年建立100万小时的具身真机数据产能，成为全球最大的具身真机数据集供应商。
鹿明机器人不仅专注于数据采集，还希望通过与生态伙伴的合作，推动具身智能的广泛应用。面对竞争激烈的市场，鹿明团队相信只要保持快速发展，便能在行业中占据先发优势，推动具身智能的未来。通过不断创新和优化，鹿明机器人正朝着成为行业领导者的目标迈进。
🏷️ #具身智能 #数据荒 #鹿明机器人 #FastUMI Pro #数据质量
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