📰 对话鹿明团队:如何用真机数据,服务全球三分之二的具身团队?

喻超于2024年创办鹿明机器人,聚焦具身智能商业化路径。团队以UMI为核心的数据获取与策略学习框架,强调高一致性、可复现的时序数据对模型训练的重要性。丁琰加入推动FastUMI升级,定制多版本夹爪与机载相机,实现1mm定位与60Hz采集,确保数据质量与跨本体泛化
鹿明建立了工业级数据质量评估体系,覆盖动作设计、数据完整性与物理合理性等关键环节。2025年自建数采工站已实现10万小时数据采集,计划2026年扩至百万小时、2027年千万小时,通过政府合作与众包实现规模化。与三菱电机的合作将鹿明人形机器人引入工业场景,分阶段提供基础设施、场景落地与生态协同,推动具身智能的大规模落地。

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📰 对话鹿明机器人创始团队:成立一年多融资数亿,如何靠真机数据促生具身智能ChatGPT时刻_资讯-蓝鲸财经

鹿明机器人在成立一年多的时间里,成功完成了两轮融资,累计金额达数亿元,成为具身智能领域的关注焦点。公司通过真机数据的采集与应用,致力于解决行业普遍面临的数据难题,从而推动具身智能的发展。鹿明机器人与多家产业巨头建立了战略合作,探索智能化解决方案,期望在未来实现更高效的机器人训练与应用。

在具身智能的核心竞争中,数据的规模化成为关键。鹿明机器人通过UMI(无本体模仿学习)范式,克服数据扩展性瓶颈,强调跨任务的一致性,使得同一份操作数据能够在不同硬件平台上被理解和学习。公司目标是在一年内形成超100万小时的具身真机数据产能,力争成为全球最大高质量真机数据集的建设者。

此外,鹿明还开发了FastUMI Pro数据采集系统,显著提升了数据采集效率并降低了成本,为具身智能的规模化应用提供了坚实基础。通过与三菱、中远海运等大客户的合作,鹿明机器人展示了其在工业领域的实际应用潜力,推动了具身智能的商业化进程,展望未来,鹿明希望通过数据驱动智能,赋能更多行业。

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