📰 无垠拓界 基筑未来｜无问智科重磅发布业界首个物理AI数据基座平台
本次发布会在德清国际会议中心举行，聚焦具身智能数据的采集、处理、训练与落地，通过多场致辞、产品发布、技术分享、圆桌对话和实地参观，全面展示了无垠数据基座平台的核心能力与产业布局。余凯博士指出数据成本高、数据不足、场景覆盖有限等痛点，强调标准化、规模化、高质量数据是突破瓶颈的关键，无垠将提供从采集到落地的全链路基础设施。无问智科正式发布“无垠”数据基座平台，围绕高质量数据、高价值场景、高效工具链三大核心，结合跨本体数据迁移、自动化标注、生成式仿真与智能评测等技术，支撑具身智能从实验室走向大规模商业化应用的转化。训练场以虚实融合、开放场景和市场化共建为特色，提供万级小时真实数据集与百万级高保真合成数据，并打造了覆盖家庭、零售、办公、酒店、工业及物流等六大场景的应用展示，得到广泛肯定。通过圆桌论坛与实地参观，参会者对数据规模化、场景落地和生态协同有了更深认识，明确了产业链上下游的协同创新方向。无问智科将以技术创新驱动为核心，致力于把无垠打造成具身智能产业的“核心引擎”，推动AI在物理世界的广泛应用。
🏷️ #具身智能 #物理AI #数据基座 #高质量数据 #场景落地
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📰 无垠拓界 基筑未来｜无问智科重磅发布业界首个物理AI数据基座平台
本次发布会在德清国际会议中心举行，聚焦具身智能数据的采集、处理、训练与落地，通过多场致辞、产品发布、技术分享、圆桌对话和实地参观，全面展示了无垠数据基座平台的核心能力与产业布局。余凯博士指出数据成本高、数据不足、场景覆盖有限等痛点，强调标准化、规模化、高质量数据是突破瓶颈的关键，无垠将提供从采集到落地的全链路基础设施。无问智科正式发布“无垠”数据基座平台，围绕高质量数据、高价值场景、高效工具链三大核心，结合跨本体数据迁移、自动化标注、生成式仿真与智能评测等技术，支撑具身智能从实验室走向大规模商业化应用的转化。训练场以虚实融合、开放场景和市场化共建为特色，提供万级小时真实数据集与百万级高保真合成数据，并打造了覆盖家庭、零售、办公、酒店、工业及物流等六大场景的应用展示，得到广泛肯定。通过圆桌论坛与实地参观，参会者对数据规模化、场景落地和生态协同有了更深认识，明确了产业链上下游的协同创新方向。无问智科将以技术创新驱动为核心，致力于把无垠打造成具身智能产业的“核心引擎”，推动AI在物理世界的广泛应用。
🏷️ #具身智能 #物理AI #数据基座 #高质量数据 #场景落地
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📰 春晚机器人Galbot爆单，24小时销售数百台背后的宜宾硬核气质丨“城”势而上_四川在线
本次春晚分会场宜宾呈现的科技与智能化成果受到广泛关注。追觅生态链在宜宾的智能家居产品与银河通用机器人在春晚中的亮相，展示了具身智能的应用前景。万象宜宾天地的无人零售太空舱作为场景示范，通过海量数据训练与真实场景验证，提升了机器人在零售、搬运、服务等多领域的执行能力。宜宾以西南首个机器人数采中心为核心，加速数据获取、模型训练与场景落地的闭环，形成“数据采集—模型训练—场景落地”的一体化能力。为突破核心瓶颈，宜宾推动数据标准化、场景化合作，吸引头部企业入驻，发展具身智能硬件、数据服务与算力基础设施三位一体的产业生态。地方政府通过基金招商与产业引导，聚焦应用错位发展，深耕动力电池与机器人产业链耦合，打造多场景应用与示范。未来，宜宾预计以数据服务企业与头部企业为支撑，形成千人以上数据服务企业、五家以上具身智能龙头的格局，推动产值达到100-150亿元并实现产业化闭环。
🏷️ #春晚 #具身智能 #无人零售 #机器人数采 #数据训练
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📰 春晚机器人Galbot爆单，24小时销售数百台背后的宜宾硬核气质丨“城”势而上_四川在线
本次春晚分会场宜宾呈现的科技与智能化成果受到广泛关注。追觅生态链在宜宾的智能家居产品与银河通用机器人在春晚中的亮相，展示了具身智能的应用前景。万象宜宾天地的无人零售太空舱作为场景示范，通过海量数据训练与真实场景验证，提升了机器人在零售、搬运、服务等多领域的执行能力。宜宾以西南首个机器人数采中心为核心，加速数据获取、模型训练与场景落地的闭环，形成“数据采集—模型训练—场景落地”的一体化能力。为突破核心瓶颈，宜宾推动数据标准化、场景化合作，吸引头部企业入驻，发展具身智能硬件、数据服务与算力基础设施三位一体的产业生态。地方政府通过基金招商与产业引导，聚焦应用错位发展，深耕动力电池与机器人产业链耦合，打造多场景应用与示范。未来，宜宾预计以数据服务企业与头部企业为支撑，形成千人以上数据服务企业、五家以上具身智能龙头的格局，推动产值达到100-150亿元并实现产业化闭环。
🏷️ #春晚 #具身智能 #无人零售 #机器人数采 #数据训练
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📰 对话鹿明团队：如何用真机数据，服务全球三分之二的具身团队？
喻超于2024年创办鹿明机器人，聚焦具身智能商业化路径。团队以UMI为核心的数据获取与策略学习框架，强调高一致性、可复现的时序数据对模型训练的重要性。丁琰加入推动FastUMI升级，定制多版本夹爪与机载相机，实现1mm定位与60Hz采集，确保数据质量与跨本体泛化
鹿明建立了工业级数据质量评估体系，覆盖动作设计、数据完整性与物理合理性等关键环节。2025年自建数采工站已实现10万小时数据采集，计划2026年扩至百万小时、2027年千万小时，通过政府合作与众包实现规模化。与三菱电机的合作将鹿明人形机器人引入工业场景，分阶段提供基础设施、场景落地与生态协同，推动具身智能的大规模落地。
🏷️ #UMI数据 #具身智能 #数据标准 #鹿明
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📰 对话鹿明团队：如何用真机数据，服务全球三分之二的具身团队？
喻超于2024年创办鹿明机器人，聚焦具身智能商业化路径。团队以UMI为核心的数据获取与策略学习框架，强调高一致性、可复现的时序数据对模型训练的重要性。丁琰加入推动FastUMI升级，定制多版本夹爪与机载相机，实现1mm定位与60Hz采集，确保数据质量与跨本体泛化
鹿明建立了工业级数据质量评估体系，覆盖动作设计、数据完整性与物理合理性等关键环节。2025年自建数采工站已实现10万小时数据采集，计划2026年扩至百万小时、2027年千万小时，通过政府合作与众包实现规模化。与三菱电机的合作将鹿明人形机器人引入工业场景，分阶段提供基础设施、场景落地与生态协同，推动具身智能的大规模落地。
🏷️ #UMI数据 #具身智能 #数据标准 #鹿明
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📰 对话鹿明机器人：在具身智能的“数据荒”里，做一个送水人｜AI Founder 请回答
随着具身智能的快速发展，行业面临着数据荒的挑战。2026年被预判为数据决战的关键年份，头部模型所需的训练数据将达到百万小时级别。然而，数据获取的低效性和高成本使得这一目标充满困难。鹿明机器人（LUMOS）作为一家新兴公司，致力于成为具身智能时代的“超级数据工厂”，通过高效的数据采集和质量管理来提升数据的有效性。
鹿明机器人通过“鹿明指数”来衡量公司价值，强调基础设施的完善是智能落地的前提。其研发的FastUMI Pro系统显著提高了数据采集的效率和质量，能够将数据有效率提升至95%以上，降低成本至传统方法的五分之一。鹿明的目标是在2026年建立100万小时的具身真机数据产能，成为全球最大的具身真机数据集供应商。
鹿明机器人不仅专注于数据采集，还希望通过与生态伙伴的合作，推动具身智能的广泛应用。面对竞争激烈的市场，鹿明团队相信只要保持快速发展，便能在行业中占据先发优势，推动具身智能的未来。通过不断创新和优化，鹿明机器人正朝着成为行业领导者的目标迈进。
🏷️ #具身智能 #数据荒 #鹿明机器人 #FastUMI Pro #数据质量
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随着具身智能的快速发展，行业面临着数据荒的挑战。2026年被预判为数据决战的关键年份，头部模型所需的训练数据将达到百万小时级别。然而，数据获取的低效性和高成本使得这一目标充满困难。鹿明机器人（LUMOS）作为一家新兴公司，致力于成为具身智能时代的“超级数据工厂”，通过高效的数据采集和质量管理来提升数据的有效性。
鹿明机器人通过“鹿明指数”来衡量公司价值，强调基础设施的完善是智能落地的前提。其研发的FastUMI Pro系统显著提高了数据采集的效率和质量，能够将数据有效率提升至95%以上，降低成本至传统方法的五分之一。鹿明的目标是在2026年建立100万小时的具身真机数据产能，成为全球最大的具身真机数据集供应商。
鹿明机器人不仅专注于数据采集，还希望通过与生态伙伴的合作，推动具身智能的广泛应用。面对竞争激烈的市场，鹿明团队相信只要保持快速发展，便能在行业中占据先发优势，推动具身智能的未来。通过不断创新和优化，鹿明机器人正朝着成为行业领导者的目标迈进。
🏷️ #具身智能 #数据荒 #鹿明机器人 #FastUMI Pro #数据质量
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📰 具身智能产业迎来爆发期：十大观察揭示未来发展蓝图
近日，上海财经大学数字经济研究院发布的《具身智能十大观察》报告，深入分析了具身智能在未来产业中的重要性。报告指出，具身智能正从实验室逐步走向规模化应用，成为推动高质量发展的新增长点。技术方面，大模型与多模态融合技术为具身智能带来了新的可能性，例如，Helix模型通过少量训练数据实现机器人协作，展现出零样本泛化能力。
产业链方面，报告强调我国具身智能产业链的痛点，包括核心零部件依赖进口和中游系统集成的难度。尽管国产芯片企业加速替代高端AI芯片，但性能差距依然存在。下游应用场景中的工业制造已成为突破口，特斯拉等企业的具身智能产品在实际操作中面临多任务适应性等挑战。
治理和政策层面，数据安全与伦理风险成为不可忽视的问题，现有的管理标准尚不统一。报告还提到国家政策的支持力度不断加大，具身智能被列入未来产业的重点发展领域。未来，技术、产业和治理的协同发展将是实现具身智能可持续发展的关键所在。
🏷️ #具身智能 #技术突破 #产业链 #数据安全 #政策支持
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📰 具身智能产业迎来爆发期：十大观察揭示未来发展蓝图
近日，上海财经大学数字经济研究院发布的《具身智能十大观察》报告，深入分析了具身智能在未来产业中的重要性。报告指出，具身智能正从实验室逐步走向规模化应用，成为推动高质量发展的新增长点。技术方面，大模型与多模态融合技术为具身智能带来了新的可能性，例如，Helix模型通过少量训练数据实现机器人协作，展现出零样本泛化能力。
产业链方面，报告强调我国具身智能产业链的痛点，包括核心零部件依赖进口和中游系统集成的难度。尽管国产芯片企业加速替代高端AI芯片，但性能差距依然存在。下游应用场景中的工业制造已成为突破口，特斯拉等企业的具身智能产品在实际操作中面临多任务适应性等挑战。
治理和政策层面，数据安全与伦理风险成为不可忽视的问题，现有的管理标准尚不统一。报告还提到国家政策的支持力度不断加大，具身智能被列入未来产业的重点发展领域。未来，技术、产业和治理的协同发展将是实现具身智能可持续发展的关键所在。
🏷️ #具身智能 #技术突破 #产业链 #数据安全 #政策支持
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📰 NEURA Robotics落子杭州，为"物理AI"架设全球桥梁 | 量子位
2025年10月16日，NEURA Robotics在杭州正式启用其新址及协作中心“NEURA Hub”，旨在聚焦数据驱动的机器人训练，并与国内产业伙伴深度合作。这一落地标志着NEURA全球战略的重要里程碑，结合欧洲创新基因与亚洲机器人产业，推动技术迭代。NEURA提出的“Neuraverse”计划，通过收集和连接现实场景中的机器人数据，构建全球生态系统，帮助机器人更快学习和适应复杂场景。
杭州中心的启动将推动本地人才培养及与中国企业的联合项目开发，同时为国际企业提供进入中国机器人生态的通道。NEURA与多家企业签署合作协议，聚焦联合创新与技术应用，完善产业协同体系。NEURA创始人兼CEO David Reger强调，Neuraverse将成为机器人创新的重要平台，助力实现“全球机器人操作系统”的目标。
NEURA Robotics成立于2019年，致力于将机器人技术应用于解决劳动力短缺、老龄化等全球性挑战。该公司坚持“单一设备集成”理念，致力于打造“机器人iPhone时刻”的底座，推动技术服务于人类。NEURA目前正加速推出首款通用型人形机器人，展现其在全球机器人领域的核心创新者地位。
🏷️ #NEURA #机器人 #数据驱动 #Neuraverse #合作
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📰 NEURA Robotics落子杭州，为"物理AI"架设全球桥梁 | 量子位
2025年10月16日，NEURA Robotics在杭州正式启用其新址及协作中心“NEURA Hub”，旨在聚焦数据驱动的机器人训练，并与国内产业伙伴深度合作。这一落地标志着NEURA全球战略的重要里程碑，结合欧洲创新基因与亚洲机器人产业，推动技术迭代。NEURA提出的“Neuraverse”计划，通过收集和连接现实场景中的机器人数据，构建全球生态系统，帮助机器人更快学习和适应复杂场景。
杭州中心的启动将推动本地人才培养及与中国企业的联合项目开发，同时为国际企业提供进入中国机器人生态的通道。NEURA与多家企业签署合作协议，聚焦联合创新与技术应用，完善产业协同体系。NEURA创始人兼CEO David Reger强调，Neuraverse将成为机器人创新的重要平台，助力实现“全球机器人操作系统”的目标。
NEURA Robotics成立于2019年，致力于将机器人技术应用于解决劳动力短缺、老龄化等全球性挑战。该公司坚持“单一设备集成”理念，致力于打造“机器人iPhone时刻”的底座，推动技术服务于人类。NEURA目前正加速推出首款通用型人形机器人，展现其在全球机器人领域的核心创新者地位。
🏷️ #NEURA #机器人 #数据驱动 #Neuraverse #合作
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📰 OpenDataLab将与钉钉打造免费全能的文档解析神器
高质量数据是AI大模型训练与应用的基础，OpenDataLab与钉钉推出的DLU工具旨在帮助企业解决非结构化数据的解析难题。DLU基于MinerU引擎，具备精准解析能力和广泛兼容性，支持多种文档格式，包括Office文档、PDF和Markdown等，能够有效提取文本和复杂视觉元素，提升数据质量，为AI模型训练提供支持。
DLU的开源将促进企业在AI应用开发中的效率提升，用户可以在同一平台内完成文档创建、解析、知识库管理等全流程操作。上海AI实验室的何聪辉表示，希望通过DLU拓展MinerU在企业场景中的应用，助力更多企业实现AI-Ready数据的自由。钉钉CTO朱鸿也强调了DLU在智能化转型中的重要性，期待与更多合作伙伴共同推动数字化转型与智能化升级。
通过DLU，企业能够降低AI应用开发门槛，加速AI技术的落地，构建更为高效的办公协同生态。该工具的推出不仅为企业提供了强有力的数据支持，也为AI技术的普及和应用奠定了基础，助力各行业的数字化转型。期待DLU在未来的广泛应用。
🏷️ #高质量数据 #AI大模型 #文档解析 #企业服务 #数字化转型
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高质量数据是AI大模型训练与应用的基础，OpenDataLab与钉钉推出的DLU工具旨在帮助企业解决非结构化数据的解析难题。DLU基于MinerU引擎，具备精准解析能力和广泛兼容性，支持多种文档格式，包括Office文档、PDF和Markdown等，能够有效提取文本和复杂视觉元素，提升数据质量，为AI模型训练提供支持。
DLU的开源将促进企业在AI应用开发中的效率提升，用户可以在同一平台内完成文档创建、解析、知识库管理等全流程操作。上海AI实验室的何聪辉表示，希望通过DLU拓展MinerU在企业场景中的应用，助力更多企业实现AI-Ready数据的自由。钉钉CTO朱鸿也强调了DLU在智能化转型中的重要性，期待与更多合作伙伴共同推动数字化转型与智能化升级。
通过DLU，企业能够降低AI应用开发门槛，加速AI技术的落地，构建更为高效的办公协同生态。该工具的推出不仅为企业提供了强有力的数据支持，也为AI技术的普及和应用奠定了基础，助力各行业的数字化转型。期待DLU在未来的广泛应用。
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